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Python | 系统兼容性问题小计 问题描述最近开发一个小工具，用python编写的，需要访问mysql 且flask提供web服务。刚开始用nuitka打包，后面 需要兼容 win7 以及其他一些原因，换用 pyinstaller 打包。因为要兼容win7刚开始决定用Python3.7开发打包，后实测不行经查询发现win7python3.7需要安装补丁才能支持。改为python3.6。改为3.6 之后发现 报错 SyntaxError: future feature annotations is not defined。错误信息在Python 3.6环境下运行时出现以下错误：Traceback (most recent call last): File ".\main.py", line 2, in <module> from src.server import Server File "...\src\server.py", line 9, in <module> from .database import DatabaseManager File "...\src\database.py", line 2, in <module> import mysql.connector File "...\mysql\connector\__init__.py", line 32, in <module> from .connection_cext import CMySQLConnection File "...\mysql\connector\connection_cext.py", line 40, in <module> from .abstracts import MySQLConnectionAbstract File "...\mysql\connector\abstracts.py", line 33 from __future__ import annotations ^ SyntaxError: future feature annotations is not defined原因分析mysql-connector-python版本兼容性问题当前使用mysql-connector-python 8.0.33版本该版本使用了Python 3.7+才支持的__future__.annotations特性在Python 3.6环境下无法正常运行依赖版本锁定问题requirements.txt中使用了精确版本号(==)没有考虑不同Python版本的兼容性需求解决方案1. 降级mysql-connector-python版本为了在Python 3.6环境下运行，建议使用8.0.22或更低版本：Flask==2.0.3 mysql-connector-python==8.0.22 pyinstaller==4.10 pyinstaller-hooks-contrib==2022.0 python-dotenv==0.20.02. 升级Python环境（推荐）升级到Python 3.7或更高版本更新requirements.txt为：Flask>=2.0.3,<3.0.0 mysql-connector-python>=8.0.22 pyinstaller>=4.10 pyinstaller-hooks-contrib>=2022.0 python-dotenv>=0.20.03. 使用虚拟环境创建新的虚拟环境：python -m venv venv激活虚拟环境：Windows: venv\Scripts\activateLinux/Mac: source venv/bin/activate安装依赖：pip install -r requirements.txt验证步骤检查Python版本：python --version验证依赖安装：pip list | findstr "mysql-connector-python"运行测试：python main.py注意事项如果继续使用Python 3.6：必须使用mysql-connector-python 8.0.22或更低版本其他依赖包也需要检查版本兼容性如果升级到Python 3.7+：可以使用最新版本的mysql-connector-python建议使用版本范围而不是精确版本号版本管理：在requirements.txt中明确标注Python版本要求使用虚拟环境隔离不同项目的依赖参考资源mysql-connector-python文档Python future 模块Python虚拟环境指南 -
Anaconda | conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集） 一、管理conda（1）检查conda版本conda --version（2）获取版本号conda -V或conda --version（3）列出所有的环境conda env listconda list命令用于查看conda下的包，而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。（4）查看环境管理的全部命令帮助conda env -h（5）conda升级我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。conda update conda升级condaconda update anaconda升级anaconda前要先升级condaconda update --all升级所有包（6）conda升级后释放空间在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：conda clean -p删除没有用的包conda clean -t删除保存下来的压缩文件（.tar）二、管理环境（1）创建环境conda create -n env-name [list of package]-n env-name是设置新建环境的名字，list of package是可选项，选择要为该环境安装的包。如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。若创建特定python版本的包环境，需键入conda create -n env-name python=3.6（2）激活环境Linux，OS X:source activate env-nameWindows：activate env-name小技巧：新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；（3）退出环境如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：Linux，OS X:conda source deactivateWindows:conda deactivate（4）复制一个环境通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。conda create -n flowers --clone snowflakes通过conda env list来检查目前拥有的环境（5）删除一个环境如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：conda env remove -n flowers（5）查看环境查看本地已有哪些虚拟环境：conda info --env或者conda env list
